Infrastructure Scientifique Collective

Écologie Comportementale des Poissons

ISC ECP

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Edito

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L’installation Scientifique Collective INRAE "Écologie Comportementale des Poissons" (ISC ECP) est adossée à l’UMR INRAE-UPPA 1224 ECOBIOP. Ce laboratoire étudie l’écologie comportementale et la biologie des populations de poissons, en lien avec l’exploitation, la modification des habitats, la connectivité, la pollution et le changement climatique. Son dispositif expérimental et d’observation, labellisé Infrastructure Scientifique Collective (ISC) par INRAE depuis 2018, a un caractère stratégique et prioritaire pour INRAE de part ces activités en lien avec le monde scientifique et la gestion des milieux aquatiques.

L’ISC ECP propose des services aux scientifiques de l’UMR ECOBIOP, à leurs collaborateurs ou aux demandeurs extérieurs.  Les activités et services proposés couvrent le champ des suivis long terme en milieux aquatiques continentaux, l’expérimentation en milieu contrôlé, semi-contrôlé et naturel. La structure met aussi à disposition ses compétences de terrain (capture et suivi de poissons en milieu naturel, physico-chimie de l’eau, évaluation des habitats…) et ses ateliers pour le phénotypage des organismes aquatiques (énergétique, sclérochronologie, vidéo). L'ISC ECP gère par ailleurs, dans le cadre du Centre de Ressource Biologique national COLISA, des collections ichtyologiques constituées d’écailles, d’otolithes et de tissus provenant de diverses espèces de poissons.

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Article

05 mars 2024

Rédaction : SG

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L'ISC ECP recrute un assitant-e ingénieur pour développer et renforcer les compétences de son équipe.
L'objectif général de ce guide est de fournir un manuel d'utilisation et d'interprétation des écailles pour l'estimation de l'âge chez la truite commune (Salmo trutta) des populations françaises.
L'UMR Ecologie Comportementale et Biologie des Populations de Poissons (ECOBIOP) participera à la manifestation « L'Odyssée des Juniors Pays Basque 2018 » organisée par l'association Du flocon à la vague.
Aloses
Optimiser l’estimation des effectifs de géniteurs d’alose par l’observation du comportement reproducteur.